【2026年最新】AIエージェントおすすめ比較表｜CS・社内・電話の用途別に解説
2026-10-09
AIエージェントは、どの業務に使うかで選ぶべきサービスが変わります。顧客対応・社内ヘルプデスク・電話対応のどれに使うかを先に決めましょう。そのうえで「どこまでAIに任せるか」と「運用を支える体制」で2〜3サービスに絞ると選びやすくなります。
AIエージェントという言葉が広がり、比較サイトには汎用的なプラットフォームから業務特化型まで、数十のサービスが並んでいます。一覧を眺めるだけでは、自社に合うものを判断しにくいのが実情です。この記事では、用途別のおすすめを比較表で整理し、選ぶときの軸と導入時の注意点までまとめます。
1. AIエージェントとは？チャットボットと何が違う？
AIエージェントとは、与えられた目的に向けて、必要な情報を集め、判断し、次の操作まで自律的に進めるAIのことです。決められた質問に答えるだけのチャットボットと違い、業務の流れの中で動きます。問い合わせ内容に応じて情報を参照したり、担当者への引き継ぎやチケットの起票をおこなったりします。
たとえば「予約を変更したい」という問い合わせに対して、チャットボットは変更手順を案内するところまでが役割です。AIエージェントは、予約状況の確認や変更の受付、対応できない場合の担当者への引き継ぎまで、一連の作業を進められます。
チャットボットとの違いを詳しく知りたい方は、次の記事で比較しています。
▶ 関連記事：AIチャットボットとAIエージェントの違い｜選び方と業務活用
2. AIエージェントはどう選べばいい？比較する4つの軸
AIエージェントを比較するときは、機能の多さよりも、次の4つの軸で自社に合うかを確かめるのが近道です。
| 比較の軸 | 確認すること |
|---|---|
| 用途 | 顧客対応・社内ヘルプデスク・電話対応のどれに使うか。用途に特化したサービスほど、立ち上げが早い |
| どこまで任せるか | AIが自律的に処理する範囲と、人へ引き継ぐ範囲を設定できるか |
| 既存システムとの連携 | CRM・チャットツール・電話システムなど、今使っている仕組みとつながるか |
| 運用を支える体制 | 開発担当者がいなくても運用できるか。導入後の改善を支援してもらえるか |
特に見落とされやすいのが「どこまで任せるか」です。AIエージェントは自律的に動けるぶん、任せる範囲を誤ると、誤った回答や意図しない操作につながります。比較の段階で、引き継ぎのルールを細かく決められるかを確認しておきましょう。
3. 【比較表】用途別のおすすめAIエージェント一覧
カスタマーサポート・社内ヘルプデスク・電話対応の3つの用途で、代表的なサービスを一覧にしました。各サービスの情報は公式サイトの公開内容をもとにまとめています。最新の機能や料金は各社の公式サイトでご確認ください。
| サービス名（提供元） | 用途 | 特徴 | 向いている組織 |
|---|---|---|---|
| GMO即レスAI for CS（GMOペパボ株式会社） | カスタマーサポート | 問い合わせ対応・有人への切り替え・ナレッジ改善までを1つのプラットフォームで運用。AIの回答リスクを別のAIが検知する | 日々の対応を続けながらAIの精度を高めたい組織 |
| Zendesk（株式会社Zendesk） | カスタマーサポート | 問い合わせ対応を自動化するAIエージェントと、対応結果の継続的な改善を提供 | 海外拠点を含めて問い合わせ管理を統一したい組織 |
| KARAKURI（カラクリ株式会社） | カスタマーサポート | 国産LLMを使ったAIエージェントで、問い合わせ対応から後続の業務まで自動化 | 問い合わせ件数の多い大企業 |
| PKSHA ChatAgent（株式会社PKSHA Technology） | カスタマーサポート・社内 | 対話AIエージェントが質問の意図をくみ取り回答。Webサイト・コールセンター・社内問い合わせに対応 | 顧客向けと社内向けを同じ基盤で運用したい組織 |
| Helpfeel（株式会社Helpfeel） | カスタマーサポート | ナレッジをAIが使える形に整える基盤と、AIエージェント・FAQシステムを提供 | FAQやナレッジの整備から見直したい組織 |
| GMO即レスAI（GMOペパボ株式会社） | 社内ヘルプデスク | Slack・Microsoft Teams・LINE WORKSと連携。導入設計から運用改善まで伴走 | 社内にAI推進の専任担当がいない組織 |
| HiTTO（株式会社マネーフォワード） | 社内ヘルプデスク | 人事・総務・労務・経理などの質問パターンを学習済みで、FAQの作成が不要 | バックオフィスの問い合わせを短期間で減らしたい組織 |
| OfficeAI社員（ネオス株式会社） | 社内 | 社内の知識と経験を引き継ぎ、探す・調べる・作る作業に特化した生成AIエージェント | 社内文書の検索や資料作成を効率化したい組織 |
| Microsoft Copilot Studio（日本マイクロソフト株式会社） | 社内・汎用 | Microsoft 365と連携するAIエージェントを自社で構築できる | Microsoft 365を全社で使い、社内で開発できる組織 |
| GMO即レスAI電話（GMOペパボ株式会社） | 電話対応 | AIが自然な音声で一次対応し、解決できない用件は会話内容ごと担当者へ引き継ぐ。通話後の要約・記録も自動化 | 電話の取りこぼしと通話後の記録作業を減らしたい組織 |
| アイブリー（株式会社IVRy） | 電話対応 | 0円から始められるAI電話の自動応答。AIが設定をサポートする | 小規模な拠点で、まずは低コストで試したい組織 |
| PKSHA VoiceAgent（株式会社PKSHA Technology） | 電話対応 | コールセンター向けのIVR製品。音声認識・入電分析・振り分け・自動応答をおこなう | 大規模なコールセンターを運営する組織 |
候補を絞り切れない場合は、自社の問い合わせ内容をもとに相談しながら決める方法もあります。GMO即レスAIでは、オンラインの説明会で導入の進め方や用途ごとの選び方をご説明しています。
4. カスタマーサポート向けのおすすめはどれ？
カスタマーサポート向けでは、AIが答えられない問い合わせを人へ確実に引き継げるか、そして対応を重ねるほどAIの精度が上がる仕組みがあるかが選ぶポイントです。顧客対応では、誤った回答がそのまま顧客の不満につながるため、回答の品質を監視する仕組みも欠かせません。
GMO即レスAI for CS
GMO即レスAI for CSは、使うほど賢くなる自律進化型のカスタマーサポートAIです。問い合わせへの回答、担当者への切り替え、チケットの管理、ナレッジの改善までを1つのプラットフォームで運用できます。
AIの回答内容は別のAIがレビューし、誤回答のリスクを確信度とあわせて示すため、担当者はレビューするだけで済みます。会話の分析からナレッジの改善案も自動で提示されるので、日々の対応がそのままAIの精度改善につながります。
Zendesk・KARAKURI・PKSHA ChatAgent・Helpfeel
Zendeskは、問い合わせ管理の仕組みとAIエージェントを組み合わせて運用したい組織に向いています。KARAKURIは国産LLMを使い、問い合わせ対応から後続の業務まで自動化する点が特徴です。PKSHA ChatAgentは顧客向けと社内向けの両方に対応し、Helpfeelはナレッジの整備から取り組みたい場合の選択肢になります。
月間5,000件以上の問い合わせを抱えるminneでは、AIチャットボットで問い合わせの約50%をセルフサービスで解決する運用を実現しています。
▶ 関連事例：月間5,000件以上の問い合わせをセルフサービスで解決｜minne
5. 社内ヘルプデスク向けのおすすめはどれ？
社内ヘルプデスク向けでは、社員が普段使っているチャットツールから質問できるか、そして社内規程やマニュアルをそのまま読み込ませられるかが選ぶポイントです。社内向けは利用者が使い慣れたツールで完結しないと、問い合わせ窓口として定着しません。
GMO即レスAIは、Slack・Microsoft Teams・LINE WORKSと連携できます。PowerPoint・PDF・CSVなど既存の資料も、そのままナレッジとして取り込めます。HiTTOはバックオフィスの質問パターンを学習済みのため、FAQを一から作らずに始められます。OfficeAI社員は、社内文書の検索や資料作成まで支援します。Microsoft Copilot Studioは、社内で開発できる組織が自社専用のエージェントを作る場合に向いています。
鹿屋市役所では、庁内向けのAIチャットボットが導入から3ヶ月で月平均約660件の問い合わせに自動対応するまで定着しています。社内問い合わせの自動化の進め方は、次の記事で詳しく解説しています。
▶ 関連記事：社内問い合わせをAIチャットボットで自動化する方法
6. 電話対応向けのおすすめはどれ？
電話対応向けでは、AIが自然な音声で用件を聞き取れるか、そしてAIが対応しきれない用件を会話の内容ごと担当者へ引き継げるかが選ぶポイントです。電話は通話後の記録作業も負担になりやすいため、要約や記録を自動化できるかもあわせて確認しましょう。
GMO即レスAI電話は、用件の確認・FAQ・予約受付・要約などをAIに任せ、本人確認や金額、クレーム、契約などの判断は担当者が対応するよう、任せる範囲を導入前に設計します。アイブリーは0円から始められるため、小規模な拠点で試すのに向いています。PKSHA VoiceAgentは、大規模なコールセンターでの入電の振り分けや自動応答に強みがあります。
電話のAIエージェントの仕組みや、ボイスボット・IVRとの違いは次の記事で解説しています。
▶ 関連記事：電話AIエージェントとは？ボイスボット・IVRとの違いと導入の判断軸
7. 営業・開発など汎用で使いたい場合は？
この記事では、カスタマーサポート・社内ヘルプデスク・電話対応の3つの用途に絞って紹介しました。営業活動の自動化や、自社システムに組み込むAIエージェントの開発が目的の場合は、汎用的なプラットフォームが選択肢になります。
たとえばAgentforce（株式会社セールスフォース・ジャパン）は、Salesforceと統合された自律型のAIエージェントを構築できるプラットフォームです。Microsoft Copilot Studioも、社内で開発体制を持つ組織が業務に合わせたエージェントを作る用途に向いています。
なお、GMO即レスAIは問い合わせ対応の領域に特化したサービスのため、営業活動の自動化や自社開発の基盤としてはおすすめしていません。目的に合わないサービスを選ぶと、導入後の運用に無理が出るためです。
8. 導入で失敗しないための注意点は？
AIエージェントの導入でつまずく原因の多くは、機能ではなく運用の設計にあります。比較の段階から、次の3点を確認しておきましょう。
AIに任せる範囲を先に決める
AIエージェントは自律的に動けるぶん、任せる範囲を決めずに導入すると、判断が必要な問い合わせまでAIが処理してしまいます。本人確認・金額・クレーム・契約に関わる用件は担当者が対応するなど、AIに任せる範囲と人が対応する範囲を導入前に切り分けておくことが重要です。
誤回答や誤操作を見つける仕組みを用意する
生成AIは、根拠のない回答を事実のように返すことがあります。回答の内容を定期的に確認する担当者を決めるか、回答のリスクを自動で検知する仕組みがあるサービスを選びましょう。誤回答への備え方は、次の資料で詳しく紹介しています。
▶ 資料ダウンロード（無料）：AIチャットボットのハルシネーション対策5選
運用を改善する体制を整える
AIエージェントは、導入した直後から高い精度で動くわけではありません。会話の記録から改善点を見つけ、ナレッジを更新し続ける体制が必要です。社内に専任の担当者を置けない場合は、導入後の改善まで支援してくれるサービスを選ぶと安心です。
9. よくある質問
Q. AIエージェントのおすすめはどれですか？
A. 用途によっておすすめが変わります。カスタマーサポートならGMO即レスAI for CSやZendeskが候補です。社内ヘルプデスクならGMO即レスAIやHiTTO、電話対応ならGMO即レスAI電話やアイブリーが候補になります。まずは用途を決め、そのうえで任せる範囲と運用の体制で2〜3サービスに絞り込むのがおすすめです。
Q. 開発担当者がいない会社でも使えますか？
A. 用途に特化したサービスを選べば、開発担当者がいなくても運用できます。既存のFAQやマニュアルを読み込ませるだけで始められるサービスや、導入後の改善まで支援してくれるサービスを選ぶと、社内にAIの専任担当がいなくても定着が進みます。
Q. 今使っているチャットボットから乗り換えるべきですか？
A. 回答の精度が伸びない、担当者への引き継ぎで取りこぼしが出ているといった課題があれば、乗り換えを検討する価値があります。乗り換えの手順や注意点は、AIチャットボットの解約と乗り換え先の選び方で解説しています。
Q. 費用はどのくらいかかりますか？
A. 月額0円から始められるサービスもあれば、利用規模に応じた個別見積もりのサービスもあり、幅があります。費用を比べるときは月額料金だけでなく、ナレッジの整備や運用の改善にかかる社内の工数も含めて検討してください。最新の料金は各社の公式サイトでご確認ください。
Q. 自律的に動かして、誤回答や誤操作は起きませんか？
A. 任せる範囲を設定しないまま運用すると、起こる可能性があります。AIに任せる用件と担当者が対応する用件を事前に切り分け、回答のリスクを監視する仕組みを組み合わせることで、リスクを抑えながら運用できます。
10. 用途に合わせて選べる「GMO即レスAI」
GMO即レスAIは、AIの導入効果を最大化する導入支援サービスです。カスタマーサポート・社内ヘルプデスク・電話対応のそれぞれに合わせたサービスを提供し、導入の設計から運用の改善まで伴走します。
- カスタマーサポートなら「GMO即レスAI for CS」：問い合わせ対応から有人への切り替え、ナレッジの改善までを1つのプラットフォームで運用できます。AIの回答リスクを別のAIが検知するため、担当者はレビューに集中できます
- 社内ヘルプデスクなら「GMO即レスAI」：Slack・Microsoft Teams・LINE WORKSと連携し、既存の資料をそのままナレッジとして活用できます
- 電話対応なら「GMO即レスAI電話」：AIが電話の一次対応から通話後の要約・記録までを担い、判断が必要な用件は会話内容ごと担当者へ引き継ぎます
どのサービスも、利用者の行動に沿った対応の流れを一緒に設計し、設計した対応の流れを起点にKPIの設計まで支援します。操作そのものは難しくありませんが、運用が軌道に乗るまでには慣れと時間が必要です。立ち上げに伴走することで、導入から成果が出るまでの期間を短くします。
11. AI定着・活用にお悩みではありませんか？
「AIエージェントを比べてみたものの、自社に合うものが判断できない」「導入したAIが現場で使われていない」といった声を、私たちは数多く伺ってきました。
- 用途は決まったが、サービスを1つに絞れない
- AIに任せる範囲をどう決めればよいかわからない
- 導入後に回答の精度が伸び悩んでいる
このような課題には、AIの導入支援を専門におこなうGMO即レスAIにご相談ください。ヒアリングをもとに最適な設計をご提案し、導入から運用の改善までを一緒に進めます。
最後までお読みいただきありがとうございました。