【2026年最新】Gemini全モデル比較｜特徴・料金・選び方

最終更新日：2026/02/25

GoogleのAIモデル「Gemini（ジェミニ）」には、用途や性能の異なる複数のモデルがあります。最新のGemini 3.1 Proのリリースで選択肢はさらに広がりました。本記事では全モデルを一覧で比較し、料金体系から用途別の選び方まで解説します。

Geminiモデルの全体像：2026年現在のラインナップ

Gemini 3シリーズ：最新世代の高性能モデル

最上位のGemini 3.1 Proは2026年2月リリースの最新モデルです。AIの推論力を測るベンチマーク「ARC-AGI-2」で77.1%を記録しました。前モデルの3 Pro（31.1%）から約46ポイント向上しており、複雑な分析への対応力が大幅に高まったといえるでしょう。

Gemini 3 Proは、一度に処理できる情報量（コンテキストウィンドウ）が100万トークンと大きいモデルです。トークンとはAIがテキストを処理する際の最小単位で、日本語では1文字が1〜2トークンに相当します。テキスト・画像・音声を横断的に扱えるため、文書分析やコード生成に活用できるでしょう。

Gemini 3 Flashは、3 Proに近い回答品質をより手頃な価格で利用できるモデルです。チャットボットや定型タスクの自動化など、コストと品質を両立したい場面に向いています。

Gemini 2.5シリーズ：安定運用の実績あるモデル

Gemini 2.5シリーズは多くの企業で採用されており、動作の安定性に定評があります。

Gemini 2.5 Proは高度な推論能力を持ち、コンテキストウィンドウは最大100万トークンです。Gemini 2.5 Flashは高速レスポンスが特徴の軽量モデルです。さらに軽量なGemini 2.5 Flash-Liteは最安クラスの料金設定で、コスト効率を最優先する場面で力を発揮するでしょう。

全モデル比較表：スペック・料金・用途を一目で

個人向けプラン（Google One AI）

プラン	月額料金	利用可能モデル	主な特徴
Free	無料	Gemini Flash系	基本的なチャット機能
AI Plus	月額1,200円	Gemini Pro系含む	Proモデルへのアクセス
AI Pro	月額2,900円	全モデル	高度な推論・大容量処理
AI Ultra	月額36,400円	全モデル＋Deep Think・Agent	最大容量・最優先アクセス

Proモデルの活用にはAI Plus以上が必要です。業務利用で性能を重視するなら、AI ProまたはAI Ultraが適しているでしょう。

API利用時の料金比較

開発者やシステム連携向けのAPI料金です（出典：Gemini Developer API pricing）。下記表の日本円は1ドル＝150円で換算した参考値です。

モデル	入力（100万トークン）	出力（100万トークン）
Gemini 3.1 Pro	$2.00（約300円）	$12.00（約1,800円）
Gemini 3 Pro	$2.00（約300円）	$12.00（約1,800円）
Gemini 3 Flash	$0.50（約75円）	$3.00（約450円）
Gemini 2.5 Pro	$1.25（約190円）	$10.00（約1,500円）
Gemini 2.5 Flash	$0.30（約45円）	$2.50（約375円）
Gemini 2.5 Flash-Lite	$0.10（約15円）	$0.40（約60円）

※3 Pro・2.5 Proは入力20万トークン超で料金が2倍です。バッチAPI（一括処理）なら全モデル50%割引になります。3シリーズはプレビュー版のため変更の可能性があります。最新情報はGoogle公式の料金ページをご確認ください。

【試算例】1万文字の社内文書をGemini 3 Flashで要約する場合
入力約1.5万トークン＋出力約2,000トークンとすると、1回あたり約0.01ドル（約2円）です。1日100回処理しても月額約6,000円程度に収まる計算になります。

用途別おすすめモデルの選び方

コスト重視：月額のAPI費用を抑えたいチームに

FAQ対応やデータ整理など大量処理を低コストでさばきたいなら、Gemini 2.5 FlashやFlash-Liteが候補です。Flash-Liteなら1日1,000件処理しても数十円程度で済むでしょう。

速度重視：顧客対応の待ち時間を減らしたい企業に

リアルタイム応答が求められるチャットボットにはGemini 3 Flashが向いています。Proに近い回答品質で、低レイテンシ（応答遅延が少ない状態）の処理が可能です。

推論・分析重視：正確性を最優先したい場面に

契約書分析やコード生成にはGemini 3.1 Proか3 Proが適しているでしょう。数十ページの契約書でも一括処理できます。人手なら数時間の作業が数分で完了し、1回あたり数百円のAPI費用で済むため、費用対効果は高いといえます。

Geminiモデル選びで見落としがちな3つの落とし穴

1. 「最新＝最適」とは限らない

定型的なテキスト生成ならFlashモデルでも十分です。過剰なスペックは不要なコスト増につながります。用途に合った選定が重要です。

2. 従量課金の「跳ね上がり」に注意

APIは従量制のため、想定以上の利用でコストが急増するリスクがあります。特にPro系モデルは入力20万トークン超で料金が2倍になります。加えて、APIにはレートリミット（一定時間あたりのリクエスト上限）があり、上限を超えるとエラーになります。導入前にピーク時の利用量で試算しておくとよいでしょう。

3. コンテキストウィンドウの実効性

100万トークンに対応していても、長い入力ほど処理時間とコストは増加します。必要な情報を絞り込んでからモデルに渡すと、精度向上とコスト削減の両方が期待できるでしょう。

よくある質問

Q. Gemini 3.1 Proと3 Proの違いは？
A. 推論性能です。ARC-AGI-2ベンチマークで3 Proの31.1%に対し、3.1 Proは77.1%と約46ポイント向上しています。API料金は同じなので、推論精度を重視するなら3.1 Proがよいでしょう。

Q. 無料で使えるモデルは？
A. Google AI Studioで主要モデルを無料で試せます。個人向けFreeプランではFlash系が利用可能です。

Q. 法人導入で最初にすべきことは？
A. 利用人数と想定用途を整理し、サブスクとAPIどちらが適しているかを試算しましょう。見積もりが難しい場合は、GMO即レスAIの導入支援サービスへご相談いただくのも一つの方法です。

Geminiを「試す」から「活かす」へ

無料プランで試したものの、業務への組み込み方が見えない。そんな段階の企業は少なくないでしょう。サブスクとAPIのどちらが有利かはチーム規模や利用頻度で変わるため、正確な見積もりには専門知見が役立ちます。

GMO即レスAIは、Geminiをはじめとする主要AIモデルの法人導入を支援するプラットフォームです。コストシミュレーションの作成から、モデルの使い分け、社内ナレッジとの連携まで、「使える仕組み」の構築をお手伝いしています。

「思っていたより高かった」を防ぐためにも、まずはお気軽にご相談ください。

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