Gemini Deep Researchとは？業務活用術から料金・回数制限まで徹底解説

最終更新日：2026/02/17

「調査業務に時間がかかりすぎて、本来の業務に集中できない」「市場調査や競合分析を効率化したいが、どのツールを使えばいいかわからない」――ビジネスマンなら誰しもそんな悩みを抱えたことがあるのではないでしょうか。

GoogleのAI「Gemini」には、まるで専属のリサーチャーを雇ったかのように、複雑なテーマの調査・分析を数分で完了させる「Deep Research」という機能があります。情報収集からレポート作成まで自動化できるため、調査業務の時間を大幅に削減できます。

この記事では、Gemini Deep Researchの基本機能から料金プラン、実践的なビジネス活用法まで、業務で使えるノウハウを徹底解説します。

1. Gemini Deep Researchとは？

Deep Researchの仕組み

Gemini Deep Researchは、AIがユーザーに代わってインターネットで情報を調べ、わかりやすくレポートにまとめてくれる機能です。

ユーザーが設定した特定のテーマに対し、インターネット上の膨大な情報源からデータを収集し、構造化してレポートを作成します。

具体的には、以下のプロセスで動作します：

調査プランの作成: 入力されたプロンプトに合わせて多角的な調査プランを自動生成
情報収集: ウェブ上を自動的に検索し、複数の情報源から関連データを収集
統合・分析: 収集した情報を整理・分析し、関連性の高い最新情報を抽出
レポート作成: 読みやすい形式でレポートを自動生成

処理時間は数分から10分程度で、これまで数時間かかっていた調査作業を劇的に短縮できます。

従来の検索との違い

通常のGoogle検索やChatGPTとの主な違いは以下の通りです。

	Gemini Deep Research	通常の検索	従来のAIチャット
情報収集範囲	複数サイトを自動巡回	手動で複数サイトを確認	学習データ範囲内
処理時間	数分〜10分	手動で数時間	数秒（リアルタイム検索なし）
レポート作成	自動で構造化	手動でまとめる必要あり	プロンプト次第
出典の明示	自動で出典リンク付与	手動でブックマーク	出典なし（モデルによる）

Deep Researchは調査の自動化に特化しているため、情報の網羅性と信頼性が高いのが特徴です。

（出典元：Gemini Deep Research - あなたのニーズに応えるリサーチアシスタント）

2. 無料版と有料版の違い：料金プランと回数制限

無料プランでできること

Gemini Deep Researchは、無料プランでも利用可能ですが、利用回数に制限があります。

利用回数: 1日5回まで（目安）
料金: 0円
対象: 個人利用、試験的な導入を検討している企業

各プランの特徴

より頻繁にDeep Researchを活用したい場合は、有料プランの導入を検討されることをおすすめします。

プラン	月額料金	Deep Research利用回数	主な対象
無料版	0円	1日5回	個人利用・試用
Google AI Plus〜Ultra	1,200円〜36,400円	12回/日〜200回/日	調査業務が多い担当者・個人事業主
Google Workspace	ライセンスごとに異なります	5回/月〜120回/日	企業・組織

ポイント： 企業・組織で本格導入する場合は、データが学習利用されずセキュリティの保証があるGoogle Workspace with Gemini等のビジネス向けプランの利用を推奨します。

※最新の金額や利用回数の制限などは公式サイトにてご確認ください。

（出典元：Gemini Apps の Google AI サブスクリプションの制限とアップグレード | 職場または学校の Google アカウントで Gemini アプリを使用する）

Google Workspaceを通じたGeminiのビジネス導入をご検討の場合、姉妹サービス「ムームードメイン」からの申し込みが最もスムーズです。特に独自ドメインの取得から始める場合、専門知識を要する「DNS設定（MXレコードなど）」が自動で行われるため、複雑な作業を省略し、すぐにGemini・Gemini deep Researchを活用できる業務環境を構築できます。

さらに、ドメイン代とGoogle Workspaceの支払いを一元化でき、経理管理の手間も大幅に削減可能です。時期によっては公式サイトよりお得なキャンペーンが実施されているほか、導入前の無料相談も受け付けているため、初めての方でも安心してスタートできるでしょう

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3. 業務で使える活用シーン5選

① 市場調査・競合分析

市場規模や競合他社の情報収集に活用できます。競合企業の詳細分析から業界全体の概観まで、網羅的なレポートが自動作成されます。

メリット: 市場調査が数分で完了し、競合分析の抜け漏れを防げます。

② 情報収集・レポート作成

意思決定に必要なポイントを短時間で把握できます。

メリット: 情報収集にかかる時間を大幅に削減し、Googleドキュメントへのエクスポートで即座に共有可能です。

③ トレンド分析・予測

最新のニュース、論文、業界レポートなどを横断的に分析し、今後のトレンド予測をサポートします。

④ 顧客ニーズの深掘り

顧客の声（レビュー、SNS等）を広範囲に収集・分析し、ペルソナ設計の精度向上に役立てられます。

⑤ 業界動向の把握

規制変更や技術革新など、複雑な業界情報を整理し、わかりやすくまとめます。

4. Deep Researchを使いこなすためのコツとプロンプト例

効果的なプロンプトの書き方

調査の目的を明確にする: 「〜の観点から」「〜を目的として」と目的を明示します。
調査範囲を具体的に指定する: 地域、期間、対象などを明確にします。
複数の観点を提示する: 箇条書きで調査項目を列挙すると、網羅的なレポートが得られます。

# 目的
国内の小売企業向けに、実店舗とECを統合する「OMO」支援サービスを提案するための市場調査。
現在のトレンドと、先行企業の成功・失敗事例を整理し、営業資料の根拠データとして活用したい。

# 調査範囲
地域：日本国内
対象：アパレル、ドラッグストア、スーパーマーケット、コンビニエンスストア
期間：2024年〜2026年（最新事例と今後の予測）

# 具体的な調査項目
1. 市場概況：国内リテールDXの市場規模と、2026年に向けた成長予測
2. 消費者行動の変化：スマホアプリを活用した店舗受取（クリック＆コレクト）や、ショールーミングの実態
3. 主要プレイヤーの動向：（具体的な社名A）、（具体的な社名B）、（具体的な社名C）等、大手小売企業の最新OMO戦略（アプリ連携、在庫一元化など）
4. リテールテックの導入状況：セルフレジ、AIカメラによる動線分析、デジタル棚札などの普及率と投資対効果
5. 現場の課題：デジタル化を進める上での「現場スタッフの負担」や「システム統合の難易度」に関する調査データ

# 出力形式
各項目について、具体的な企業名や数値を交えてレポート形式でまとめてください。
特に「なぜその施策が成功したのか」という要因分析を重視して記述してください。

リサーチ計画のカスタマイズ

Deep Researchは実行前にリサーチ計画を提案します。この段階で、調査項目の追加・削除や優先順位の変更を行うことで、より精度の高い結果が得られます。

企業導入を成功させるには？伴走支援の重要性

Gemini Deep ResearchをはじめとするAI機能の導入には、「社員へのAI活用定着」や「高度なセキュリティ設定」など、組織特有の課題が伴います。機能の理解に加えて、導入から活用までをスムーズに進めるためには、専門的な知見を持つパートナーの伴走支援が最も効果的です。

このような課題を解決し、GeminiやGemini Deep Researchのパワーを最大化するためのAI導入支援サポートとして、GMO即レスAIをご活用いただけます。

実践的な活用トレーニング: 精度の高い回答を引き出すためのプロンプト教育をレクチャーし、従業員の即戦力化を支援します。
環境構築とセキュリティ支援: Google Workspace with Geminiを利用するための初期設定やセキュリティポリシーの設定を支援します。
現場に即した伴走支援: 豊富なノウハウに基づき、貴社の業務内容に合わせた最適な活用方法を提案します。

GMO即レスAIは企業・組織ごとのAI活用最適ルートをご提案します。ご状況に合わせたコストシミュレーションも作成可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

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なお、記事の内容は最終更新日時点の情報となります。Gemini各プラン最新の金額や利用回数の制限などは公式サイトにてご確認ください。

最後までお読みいただきありがとうございました。